Existe una gran disparidad entre los profesionales de la Teoría del Pensamiento y la Mente respecto a los conceptos y definiciones de Inteligencia y Pensamiento. Por ello, no pretendo asentar un análisis apresurado e inconsistente desde mi mero juicio prematuro sin un adecuado análisis ontológico. ¿Aceptarías la idea de la no-definición absoluta de algo?

Sin embargo, quiero comparar lo Artificial y lo Humano en relación a algunos tipos de Pensamiento, destacando que los modelos actuales de Inteligencia Artificial (especialmente la IA generativa) no cumplen con las etapas fundamentales de estos procesos y, por lo tanto, carecen de pensamiento.

Funcionamiento general de modelos de IA Link to heading

Antes de entrar al análisis del Pensamiento en modelos de IA, quisiera explicar a grosso modo el funcionamiento de cualquier modelo de IA con 3 pasos fundamentales:

• Entrenamiento: Se alimenta al modelo con grandes cantidades de datos (texto, imágenes, sonidos, etc.): es la experiencia. Después, se utiliza un algoritmo de aprendizaje para encontrar patrones en esos datos. Por ejemplo, un modelo de IA recibe decenas de fotos de gatos y aprende sus características.
• Procesamiento y Generación de Respuestas: Cuando recibe una entrada (una pregunta, imagen, etc.), la IA compara con lo que aprendió. Utiliza cálculos probabilísticos y matemáticos para generar la mejor respuesta posible. Por ejemplo, si escribes “¿Qué es un gato?” el modelo de IA busca en su conocimiento y genera una respuesta basada en patrones aprendidos.
• Mejora y Ajuste: Algunos modelos de IA pueden ajustar su aprendizaje con más datos y retroalimentación. Por ejemplo, un chatbot mejora sus respuestas interactuando con más usuarios.

Pensamiento Humano Link to heading

El Pensamiento Humano, desde la Psicología básica y siguiendo la noción de la no-definción absoluta, es el proceso cognitivo mediante el cual somos capaces de interpretar, analizar, recordar, imaginar y resolver problemas. Puede clasificarse en varios tipos, según sea su nivel de complejidad y abstracción. Para este post, rescataré únicamente tres tipos, los cuales exhiben mejor una diferencia entre lo Artificial y lo Humano: Pensamiento Creativo, Pensamiento Crítico y Pensamiento Intuitivo.

Pensamiento Creativo Humano Link to heading

El Pensamiento creativo es la capacidad de generar ideas originales y novedosas, perimitiendo abordar problemas desde perspectivas no convencionales y encontrar soluciones innovadoras. La sustancia más importante del Pensamiento Creativo es, por supuesto, la creatividad.

Uno de los modelos más reconocidos para el Pensamiento Creativo es el Proceso Creativo de Graham Wallas, que consta de 4 etapas fundamentales:

• Preparación: Es la etapa inicial en la que identificamos el problema y recopilamos información relevante.
• Incubación: Después de la etapa de preparación, dejamos de lado el problema de manera consciente, permitiendo que nuestro subconsciente procese la información.
• Iluminación: Es el momento en el que surge una idea o solución novedosa, es el eureka. En ocasiones esta revelación o solución ocurre de manera inesperada, como resultado de trabajo subconsciente (de aquí resulta la recomendación de, si no tenemos una solución a algún problema, dejarlo para después puede hacer que nuestro subconsciente encuentre dicha solución).
• Verificación: Finalmente, desarrollamos y evaluamos la idea emergente. Analizamos su viabilidad, ajustamos detalles e implementamos la solución, asegurando que cumpla con lo que deseamos.

Pensamiento Crítico Humano Link to heading

Recordemos la noción que presenté anteriormente de la no-definición absoluta, pues la definición del Pensamiento Crítico no es la excepción.

En 1986, Robert Sternberg definió al Pensamiento Crítico -también llamado Pensamiento Reflexivo- como los procesos, estrategias y representaciones mentales que usamos para la resolución de problemas, toma de decisiones y aprendizaje. Por su parte, John Dewey la describe como “La consideración activa, persistente, y cuidadosa de una creencia o supuesta forma de conocimiento a la luz de las bases que la soportan y las conclusiones consiguientes a las que tiende”.

En esencia, en el Pensamiento Crítico resaltan los aspectos de la reflexión, el análisis y la evaluación, permitiendo así a las personas tomar decisiones informadas y fundamentadas.

Pensamiento Intuitivo Humano Link to heading

El Pensamiento Intuitivo refiere a la capacidad de comprender o percibir algo de manera inmediata, sin la intervención del razonamiento consciente, en base a experiencia, emociones y patrones difíciles de formalizar. Aunque el pensamiento intuitivo permite respuestas rápidas y puede ser útil en situaciones que requieren decisiones inmediatas, también puede conllevar sesgos o errores debido a la falta de análisis profundo.

Pensamiento de Máquina Link to heading

Pensamiento Creativo de Máquina Link to heading

Podemos creer que los modelos actuales de IA Generativa, ya sea para generación de texto, video o imágenes basada en Prompts, pueden tener un proceso creativo implícito. Sin embargo, carece totalmente de Pensamiento o Proceso Creativo, pues la respuesta al Prompt es a partir de patrones aprendidos de datos preexistentes. Un modelo de IA Generativa no tiene un proceso de Incubación, ni un momento de Iluminación propio, simplemente produce el resultado esperado desde el Prompt en base a probabilidades estadísticas.

Así, derivamos que un modelo de IA carece de Pensamiento Creativo, al menos bajo el modelo de Graham Wallas.

Pensamiento Crítico de Máquina Link to heading

El análisis del Pensamiento Crítico en modelos de IA puede presentar desafíos, pues incluso para el Pensamiento Crítico Humano existen ambigüedades e inconsistencias por su no-definición absoluta.

Para éste análisis, nos basaremos en las limitaciones de modelos de IA en la reflexión, análisis y evaluación.

• Reflexión (¿La IA puede cuestionar su propio conocimiento o juicio?): En el Pensamiento Crítico Humano, es esencial el autocuestionamiento, pues de aquí derivan cambios o formalizaciones ante nuestra postura presentada ante un contexto dado. Un modelo de IA no reflexiona sobre su conocimiento; solo genera respuestas basadas en patrones estadísticos. Es decir, si cuestionamos a un modelo con "¿Podrías estar equivocado?", puede responder sí, pero no experimenta una duda genuina ni un proceso de autoverificación profunda.
• Análisis (¿La IA comprende el significado y las implicaciones de los datos?): Una IA puede detectar patrones, pero no comprende realmente el significado detrás de los datos ni las implicaciones filosóficas o éticas de sus respuestas. Es decir, si una IA analiza un argumento ético complejo, puede generar una síntesis, pero no “razona” sobre su validez como lo haríamos nosotros con criterio propio.
• Evaluación (¿La IA puede juzgar con base a principios propios?): Los humanos podemos evaluar información con base en principios, valores y un criterio independiente. En cambio, la IA solo replica criterios aprendidos de sus datos de entrenamiento, sin una conciencia real de por qué un argumento es más válido que otro. Como ejemplo, si le solicitamos a un modelo de IA que evalúe qué filosofía política es mejor, podrá comparar puntos de vista, pero no puede tomar una postura propia basada en experiencia reflexiva.

Así, dado que un modelo de IA carece de reflexión, análisis y evaluación, reforzamos la idea de que cualquier modelo de IA puede simular el pensamiento crítico, pero no ejercerlo realmente como nosotros.

Pensamiento Intuitivo de Máquina Link to heading

Sabemos que mediante el Pensamiento Intuitivo podemos percibir algo sin necesidad de tener un razonamiento consciente de ese algo. Es aquí dónde rescatamos el proceso de predicción en un modelo de IA (en especial de IA discriminativa). Nuestro Pensamiento Intuitivo se basa en nuestra experiencia, emociones y patrones conocidos en el contexto dado. Un modelo de IA podría simular de gran forma el Pensamiento Intuitivo, pues es capaz de predecir un evento en base a datos y modelos probabilísticos y patrones, sin embargo:

• Carece de experiencia genuina, pues un modelo de IA sigue un proceso lineal de solicitud y resultado (solicitamos algo y el modelo nos regresa una respuesta en base a probabilidad en los datos). La experiencia en nosotros es un proceso vivencial, subjetivo producto de la memoria autobiográfica.
• Carece de emociones, pues las emociones surgen de la neuroquímica y la interacción del cerebro con el cuerpo (hormonas, sistema límbico, amígdala, etc.). Las emociones son procesos biológicos, no patrones de datos.

Los modelos de IA no tienen cuerpo ni neuroquímica, no tienen memoria autobiográfica, conciencia ni subjetividad. Es así que, sin una rotunda respuesta, tendríamos aquella información que deriva en la carencia de Pensamiento Intuitivo en modelos de IA.

Pensamiento sin Self Link to heading

Aunque un modelo de IA parezca cumplir en la mayoría de veces procesos o tipos de Pensamiento, carece de cualidades para satisfacer enteramente al Pensamiento: carece de Self, sin capacidad de pensar…

Cogito, ergo sum - Pienso, luego existo.

-Descartes

A pesar de esto, existen cientos de entusiastas que creen que las capacidades de la IA pueden dispararse y evolucionar abrumadoramente, pues es lo que el poder de los modelos de IA recientes nos ha engatusado.

Existirán varias preguntas ante esta situación: ¿Qué garantiza que la IA actual no piense?, ¿Podemos concluir que si una IA no tiene Pensamiento Crítico, Creativo e Intuitivo, entonces no piensa?, ¿Es suficiente hablar de Pensamiento Creativo, Crítico e Intuitivo para nuestra conclusión?, ¿Y si la IA exhibe otro tipo de Pensamiento, tal vez Pensamiento de Máquina?…

Personalmente, pienso que la IA actual es resultado de un enorme esfuerzo por imitar a la Inteligencia Humana, con matices de fuerza bruta y matemáticas. Una robusta, compleja, abstracta y colosal simulación de la Inteligencia Humana, pero solo eso, una simulación, sin concretar el concepto de Pensamiento e Inteligencia per se, sin proyección a una verdadera Inteligencia Artificial.

Estimo imposible replicar algo que ni siquiera llegamos a entender: la Inteligencia.

Referencias: Link to heading

León, F. (2014). About the reflective thought also known as the critical thinking. (https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=FRAzlFEAAAAJ&citation_for_view=FRAzlFEAAAAJ:dQ2og3OwTAUC).

Sadler-Smith, E. (2015). Wallas’ Four-Stage Model of the Creative Process: More Than Meets the Eye?. (https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10400419.2015.1087277).

Basogain, X., et al. (2015). Pensamiento computacional a través de la programación: Paradigma de aprendizaje. Revistas.um.es. https://revistas.um.es/red/article/view/240011/182851